Yazılım şirketi Applied’in araştırması, tanımlayıcı ifadelerin kullanılmadığı
işe alım süreçlerinin kadınların liderlik şansını artırdığını gösterdi.
Seçme ve yerleştirme süreçlerine yönelik çözümler üreten yazılım şirketi Applied tarafından yapılan bir araştırma, tanımlayıcı ifadelerin kullanılmadığı işe alım süreçlerinin kadınların liderlik şansını artırdığını gösterdi. 2000'den fazla başarılı iş başvurusunun analiz edildiği araştırmaya göre; böyle bir işe alım sürecinin inşa edilmesi kadın adayların şansını yüzde 70 oranında artırabilir. Yapılan araştırmada adaylar, bir özgeçmiş sunmak yerine, iş yerindeki olası senaryoları nasıl ele alacaklarına dair bir dizi soruyu yanıtladı, bilişsel testlere ve standartlaştırılmış yapılandırılmış görüşmelere katıldı. Kişisel ilgi alanları veya ‘kültürel uyum’ gibi ayrıntıları ortaya çıkarabilecek sorulara izin verilmedi. Sonuçlar; herkese eşit yaklaşıldığı ve önyargıların yok edildiği bir ortamda kadınların şansının yüzde 70 oranında arttığını gösterdi.
İnsan etkisi en aza indirilmeli
Applied CEO'su Khyati Sundaram araştırma sonuçlarını değerlendirirken, “Her şeyin nedeni kafamızda saklı” ifadesini kullandı. Sundaram, önyargıların iş dünyasında her düzeyde kararları etkilediğini ve sorunların kaynağının da bu olduğunu söyledi. İşe alım süreçlerinde insan etkisinin en aza indirilmesi gerektiğine dikkat çeken Sundaram, “İş gücünde eşitlik ve çeşitlilik hassasiyeti ne kadar güçlü olursa olsun, insanların bilinçaltı yargılarından kaçınmak neredeyse imkânsız” dedi.
Yazılımlarla objektif bilgiye ulaşılabilir
Applied, geliştirilen yazılımlarla anonim özgeçmiş değerlendirmenin mümkün olduğunu, adaylara becerileri hakkında sorulacak sorularla, işe alım uzmanlarına objektif veri sağlanabileceğini iddia ediyor. İnsanların ses tonu, nerede doğdukları veya nerede okula gittikleri, nerede çalıştıkları gibi önyargıların kaynaklarını ortadan kaldırmanın objektif bilgiye ulaşmanın yolu olduğu savunuluyor.
Yapay zekâ cinsiyetçiyken bu mümkün mü?
EuroNews’de yer alan habere göre, 2018'de Amazon, adaylara özgeçmişlerine göre bir ile beş arasında bir puan veren otomatik işe alım teknolojisinden vazgeçti. Çünkü iş başvurularını değerlendiren yapay zekâyı oluşturan ekiplerin çoğu erkeklerden oluşuyordu.