SKD Türkiye olarak, Fransa merkezli ANLA® Lab iş birliğinde 18-19-20 Kasım tarihlerinde düzenleyeceğimiz “Klasik Metriklerin Ötesinde: Sürdürülebilirlik için Sistemik Yaklaşımla Ölçüm Tasarlamak” eğitimi, sürdürülebilirlik raporlamasına yeni bir bakış açısı kazandırıyor. Bu eğitim, klasik metriklerin ötesine geçerek kurumların etkilerini karmaşık sistemler içinde yeniden tanımlamasına, raporlamada sistemik düşünceye dayalı ölçüm tasarımlarını geliştirmesine rehberlik ediyor.

Eğitim Kime Yönelik?

Sürdürülebilirlik profesyonelleri, araştırmacılar, proje liderleri, kurumsal strateji geliştiriciler, insan kaynakları uzmanları ve etki ölçümüne dokunan tüm paydaşlar bu derinlemesine eğitim serisine davetlidir.

Neden Katılmalısınız?

• Paradigma Değişimi: Klasik doğrusal metriklerin karmaşık sistemleri anlamada neden yetersiz kaldığını keşfedin. Ölçümü bir denetim aracı olarak görmekten, ilişkisel ve katılımcı bir öğrenme yaklaşımına geçin.
• Sistemik Düşünce: Etkinin, karmaşık sistemlerdeki ilişkisel değişimin beliren bir izi olduğunu kavrayın. Peter Senge’den ilhamla sistem düşüncesini hem veri üretiminde hem analizde uygulamayı öğrenin.
• AB Düzenlemeleri ile Uyum: CSRD (Corporate Sustainability Reporting Directive) başta olmak üzere AB sürdürülebilirlik raporlama standartları, kurumların yalnızca neyi değil, nasıl ölçtüklerini de yeniden tanımlamalarını zorunlu kılıyor. Bu eğitim, sizi finansal raporlamadan sistemik hesap verebilirliğe geçişe hazırlar.
• Sürdürülebilir Ekosistem: Katılımcılar, ANLA® çevrimiçi topluluğunun bir parçası olacak, akran öğrenme süreçleriyle kalıcı bir dönüşüm ekosistemine dahil olacaklar.

• Eğitim Tarihleri: 18, 19 ve 20 Kasım
• Saat: 10.30-13.30
• Konum: Çevrim içi

Modül Tanıtımları | Her biri 3 saatlik, interaktif öğrenme

🔹 Modül 1: Klasik Metriklerin Ötesi – Ölçümün Görünmeyen Varsayımları

Ölçümde buzdağının görünmeyen kısmına odaklanır: Mevcut metrikler karmaşık sosyal sistemlerde neden yetersiz kalıyor? Yanıtı, ölçümün ardındaki tarihsel ve felsefi varsayımları inceleyerek bulacağız. Doğrusal neden-sonuç ilişkilerinin ötesinde, ilişkisel gerçekliği kabul eden kuantum ve karmaşıklık perspektiflerini tartışacağız.

Öğrenim Çıktıları:

• Ölçümün ardındaki temel varsayımları ve paradigmaları tanıma.
• Doğrusal metriklerin sınırlılıklarını analiz etme.
• “Açıklamak” ve “anlamak” arasındaki farkı kavrama.
• Ölçümü geri bildirim mimarisi olarak yeniden düşünmeye başlama.

Bu perspektif, ikinci modülde geri bildirim döngülerini tasarlarken temeliniz olacak.

🔹 Modül 2: Geri Bildirim Döngüsü Tasarlama – Sürdürülebilir Veri Ekosistemleri

Tek seferlik anketlerden uzaklaşıp sistemle sürekli diyalog kuran veri ekosistemleri tasarlıyoruz. Veri yalnızca “toplanmaz”, ortaklaşa “üretilir”. Açık uçlu soruları, ölçekleri ve gözlemi kullanarak anlamı nasıl ortaya çıkaracağımızı; güven, bağlam ve zamanlamanın veri üretimini nasıl şekillendirdiğini keşfedeceğiz.

Öğrenim Çıktıları:

• Tek seferlik ölçüm yerine sürekli geri bildirim döngüleri tasarlama.
• Anlamlı ve karmaşıklığı yakalayan sorular geliştirme.
• Araç, bağlam ve zamanlamanın veri üretimine etkisini anlama.
• Mevcut araçları kompleksite perspektifiyle yeniden tasarlama.

Bu tasarımlar, üçüncü modülde ilişkisel haritalara ve sistemik eyleme dönüşecek.

🔹 Modül 3: Etkiyi Haritalama – İlişkisel Örüntüleri Anlamak ve Eyleme Geçmek

Verilerdeki gizli örüntüleri ve ilişkileri görünür kılmayı öğreneceğiz. Haritalama, basit görselleştirmeyi aşan; ilişkisel ve bağlamsal düşünmeyi gerektiren bir analiz sürecidir. Katılımcı sistem haritalama yöntemleri, PRSM ve Mermaid gibi araçlar ve etik- eleştirel çerçevede yapay zekâ destekli analizlerle örüntüleri keşfedecek, kolektif anlayışa dönüştüreceğiz.

Öğrenim Çıktıları:

• Haritalama ve kümeleme araçlarıyla örüntüleri keşfetme.
• İlişkisel verileri kolektif anlayışa ve eyleme dönüştürme.
• Katılımcı sistem haritalama yöntemlerini deneyimleme.
• Yapay zekâ araçlarını nitel veri analizinde etik biçimde kullanma.
• CSRD ve ESRS standartlarının öngördüğü “etkinin çok boyutlu analizi” için pratik yaklaşımlar geliştirme.

Bu üç modül birlikte, ölçümün ötesinde kurumlara sistemik öğrenme kapasitesi kazandırır ve AB raporlama standartlarıyla uyumlu dönüşüm yolları açar.